公安重点人员管控系统搭建,智慧派出所系统

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源中瑞重点人员管控系统亮点：

系统碎片式管理：系统由单一的操作管理转变为碎片式管理，将各级部门管控平台打通，所有事件记录实时告警主机上传，通过实现数据采集共享和资源整合，将前端采集的数据传输到管控平台得以最大化的利用，减少人力和物力的投入

重点人员数据统一调度：集中统一管理全市重点人员基础信息，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以形成预警信息的闭环运行，实现重点人员异常预警、离市人员信息预警

重点人员行为异常轨迹分析：通过对重点人员的基本信息及行为轨迹等数据实时碰撞与挖掘，为管控重点人员提供有力的数据支撑

警情预测模型：把全市分为若干区块，热力图为拟合值，颜色越接近于红色，则该区域的案发数量越多

1.大数据在公安交警方面的应用；

公安机关在社会管理中，通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，交警部门可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些数据对于分析预测重大群体性事件非常重要。

2.大数据在警务预测中的作用；

凭借海量的数据信息和专门的数据挖掘技术，公安机关可以进行数据驱动的警务预测。在大量杂乱的信息、数据案例信息、资源信息中提取有效信息，进行分析整合，结合时间、空间、人文地理等要素进行加工分析，找出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各自的发生要件，总结出各类案件发生的要素特征，根据这些要素特征建立相应的预警模型，如当地实际情况的各项指标趋近临界值，表明可能会引发相应的治安风险。公安机关可根据预警及时调整和部署警力，将恶性事件及时地消除、化解在萌芽状态。

3.大数据在公安抓捕方面的作用；

利用公安大数据可以预防和打击犯罪。用云计算以及大量数据定位那些最易受到不法份子侵扰片区，利用大量数据创建一张犯罪高发地区热点图。在研究某一片区的犯罪率时，将相邻片区的各种因素列为考虑的对象，为警方更具针对性的锁定犯罪易发点、抓获逃犯提供支持。

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